Twin Contrastive Learning for Online Clustering
首先采用了置信度的策略,不断利用聚类结果,调整聚类过程(对比损失和聚类损失).liuyue等发表的文章,都是从这篇文章取的经
𝟙其中1是指示函数,当k和i标签不同时为1(原理是,一个类中的元素相似度应该被去掉,如果全部归为正样本,那么可能会出现过度干扰的情况)
其中,w是约束函数,其正比于1/Nc
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